• 岗位职责：

1.负责课程推荐业务中的用户行为分析、用户标签分析，推荐标的分析等工作；
2.负责推荐系统中具体推荐业务的召回、排序等模型算法及策略的设计与优化；
3.深入理解业务场景，使用机器学习、深度学习等技术，稳定提升推荐效果；
4.追踪推荐、NLP领域的前沿技术，并进行模型创新，合理的运用在业务中，优化业务指标。

• 职位要求：

1.统招本科以上，有互联网公司背景且有大数据推荐场景实践经验优先；
2.熟悉商业推荐系统整体架构，熟练掌握推荐相关算法；
3.在推荐算法领域有一定技术广度与深度，针对具体业务问题能够选择适合的算法，形成合理的落地方案并实施；
4.熟悉java、python、scala等编程语言，熟练掌握数据结构与算法，有扎实的编程功底；
5.并具备良好的团队合作、沟通能力，思维活跃，对工作有激情；
6..熟悉NLP、DL、用户画像优先

• 岗位职责：

1. 负责公司核心ToB SaaS应用的后端研发、运维工作；
2. 基于现有应用和技术架构独立进行后端微服务的开发，协同产品、UED、前端、测试等角色端到端地交付产品功能；
3. 发现和响应线上系统各类问题，在时限要求内完成Troubleshooting；
4. 持续重构，持续学习研究新技术以不断改善现有代码设计，和应对产品不断演进对架构的挑战；

• 职位要求：

1、2年及以上Java开发经验，熟悉Java多线程、常见设计模式，熟悉JVM、GC原理和调优；
2、熟练掌握各类主流Java开发框架（如SpringCloud、MyBaits/JPA、Netty等），有大型项目应用经验者优先。
3、对分布式系统的高性能／高可用／数据一致性的常见解决方案和思路有一定理解，有实践经验者优先。
4、熟悉常见数据存储引擎在不同业务场景中的使用方式，以及常见的性能优化手段（如redis/MongoDB/ES等）
5、熟练使用常见MQ中间件（如Kafka/RabbitMQ等），并了解其适用场景和常见使用陷阱。
6、有微服务拆分经验者优先，对微服务设计理念有一定了解和实践经验。
7、具备良好的复杂业务逻辑问题／技术问题的解决能力，包括调研技术方案、提出创新性的解决方案、实际执行等；

• 岗位职责：

1、负责一点知识SAAS平台的前端实现；
2、根据工作安排高效、高质地完成代码编写，确保符合规范的前端代码规范；
3. 与设计师协作实现页面及交互，与后端工程师完成前后端功能对接

• 职位要求：

1、 本科及以上学历，计算机相关专业，并且在该方向上至少有2年以上Web 前端工作经验 ；
2、 精通 HTML、CSS、JavaScript，有移动互联网产品研发经验，如web app、hybridapp
3、 对浏览器兼容性、代码可维护性、前端性能优化等有深入研究
4、 熟悉AngularJS 优先
5. 团队精神，性格乐观，能积极面对压力，良好的编码习惯、沟通协作能力和学习能力。