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机器学习算法工程师 北京、郑州

• 岗位职责:

1.负责课程推荐业务中的用户行为分析、用户标签分析,推荐标的分析等工作;
2.负责推荐系统中具体推荐业务的召回、排序等模型算法及策略的设计与优化;
3.深入理解业务场景,使用机器学习、深度学习等技术,稳定提升推荐效果;
4.追踪推荐、NLP领域的前沿技术,并进行模型创新,合理的运用在业务中,优化业务指标。

• 职位要求:

1.统招本科以上,有互联网公司背景且有大数据推荐场景实践经验优先;
2.熟悉商业推荐系统整体架构,熟练掌握推荐相关算法;
3.在推荐算法领域有一定技术广度与深度,针对具体业务问题能够选择适合的算法,形成合理的落地方案并实施;
4.熟悉java、python、scala等编程语言,熟练掌握数据结构与算法,有扎实的编程功底;
5.并具备良好的团队合作、沟通能力,思维活跃,对工作有激情;
6..熟悉NLP、DL、用户画像优先

Java开发工程师 北京、郑州

• 岗位职责:

1. 负责公司核心ToB SaaS应用的后端研发、运维工作;
2. 基于现有应用和技术架构独立进行后端微服务的开发,协同产品、UED、前端、测试等角色端到端地交付产品功能;
3. 发现和响应线上系统各类问题,在时限要求内完成Troubleshooting;
4. 持续重构,持续学习研究新技术以不断改善现有代码设计,和应对产品不断演进对架构的挑战;

• 职位要求:

1、2年及以上Java开发经验,熟悉Java多线程、常见设计模式,熟悉JVM、GC原理和调优;
2、熟练掌握各类主流Java开发框架(如SpringCloud、MyBaits/JPA、Netty等),有大型项目应用经验者优先。
3、对分布式系统的高性能/高可用/数据一致性的常见解决方案和思路有一定理解,有实践经验者优先。
4、熟悉常见数据存储引擎在不同业务场景中的使用方式,以及常见的性能优化手段(如redis/MongoDB/ES等)
5、熟练使用常见MQ中间件(如Kafka/RabbitMQ等),并了解其适用场景和常见使用陷阱。
6、有微服务拆分经验者优先,对微服务设计理念有一定了解和实践经验。
7、具备良好的复杂业务逻辑问题/技术问题的解决能力,包括调研技术方案、提出创新性的解决方案、实际执行等;

前端开发工程师 北京、郑州

• 岗位职责:

1、负责一点知识SAAS平台的前端实现;
2、根据工作安排高效、高质地完成代码编写,确保符合规范的前端代码规范;
3. 与设计师协作实现页面及交互,与后端工程师完成前后端功能对接

• 职位要求:

1、 本科及以上学历,计算机相关专业,并且在该方向上至少有2年以上Web 前端工作经验 ;
2、 精通 HTML、CSS、JavaScript,有移动互联网产品研发经验,如web app、hybridapp
3、 对浏览器兼容性、代码可维护性、前端性能优化等有深入研究
4、 熟悉AngularJS 优先
5. 团队精神,性格乐观,能积极面对压力,良好的编码习惯、沟通协作能力和学习能力。

我们的接收简历邮箱是: job@yidianzhishi.cn